Modelos Proativos de Apoio à Informação do Sistema Judiciário

Vladyslav Teremetskyi, Olha Kovalchuk, Andrii Kolesnikov, Zhanna Udovenko, Oleksandr Shramko, Oleg Predmestnikov

Resumo


No mundo moderno e dinâmico, o crime está a tornar-se cada vez mais transnacional e apoiado tecnologicamente. Isto exige que os sistemas judiciais de diferentes países apliquem abordagens inovadoras e tecnologias de informação de última geração para combatê-lo eficazmente. A pesquisa apresentada propõe uma nova abordagem proativa para identificar tendências criminais, que combina modelos de regras associativas e modelos geoespaciais. O artigo visa desenvolver um modelo de informação e implementar uma nova abordagem preditiva para estudar tendências criminais para descobrir padrões complexos e fortes relacionamentos em dados criminais. A pesquisa utilizou uma metodologia abrangente, incorporando procedimentos experimentais, métodos de síntese, mineração de regras associativas para reconhecimento de padrões e modelagem preditiva geoespacial para identificação e previsão de tendências espaciais. Os modelos aplicados foram construídos utilizando dados reais sobre casos criminais na região de Ternopil (Ucrânia) de 2013 a 2023. Foram identificados tipos de crimes e períodos com níveis elevados de atividade criminosa, bem como indicadores de envolvimento de grupos organizados. Foram visualizadas zonas de concentração de ofensas dentro da região. A maior prevalência da criminalidade nas áreas urbanas foi confirmada. Estes modelos podem ser facilmente adaptados a novos dados e integrados num sistema de informação unificado para apoiar a tomada de decisões nos sistemas judiciais da Ucrânia e da União Europeia.


Palavras-chave


sistema judicial, judiciário, tribunal, tecnologias de informação, sistema de informação, suporte de informação, agências de aplicação da lei

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DOI: https://doi.org/10.18256/2238-0604.2023.v19i3.4975

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