Arquétipos de edifícios comerciais: uma revisão de literatura
Resumo
Eficiência energética é uma importante questão que deve ser levada em consideração quando se estabelecem metas para promover o desenvolvimento sustentável de grandes cidades. Inúmeras políticas mundiais buscam cumprir objetivos sustentáveis por meio da eficiência energética, como a Agenda 2030, estabelecida pela ONU. Neste sentido, uma maneira de atingir esses objetivos é requalificar edificações já existentes nos grandes centros urbanos. Para isso, a elaboração de arquétipos de edifícios se mostra uma importante ferramenta, uma vez que permite avaliar o desempenho energético e calcular oportunidades de economia de energia através de simulações computacionais. Assim, o objetivo deste trabalho é identificar e analisar, através de revisão sistemática de literatura (RSL), os principais estudos relacionados ao desenvolvimento de arquétipos de edifícios, principalmente da tipologia comercial. Os estudos mais relevantes publicados de 2012 a 2023 foram selecionados através de pesquisa na base de dados Scopus. Os resultados apontaram o interesse crescente nesta temática, além de um predomínio de publicações em países do hemisfério Norte, destacando uma lacuna do conhecimento importante em relação a países de clima quente, como o Brasil. O desenvolvimento de arquétipos para edifícios comerciais compreendeu 24,5% da amostra e representou um número pequeno de publicações nos últimos dez anos, reforçando a importância de mais estudos a respeito do tema. Parâmetros relacionados a características físicas da edificação, como geometria, organização interna e percentual de abertura da fachada são geralmente consideradas no desenvolvimento destes modelos. Além disso, informações provenientes da legislação do local em estudo, sistemas de informação geográfica (GIS) e bases de dados variadas também são ferramentas amplamente utilizadas no processo. Busca-se com este trabalho fornecer uma base de conhecimento para trabalhos futuros e auxiliar pesquisadores na tomada de decisões.
Palavras-chave
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PDFDOI: https://doi.org/10.18256/2318-1109.2023.v12i2.4954
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ISSN 2318-1109
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